Target (10/10/21): Generare risultati signatures con leave-one-out/leave-two-out. Partiamo con i dati a disposizioni per non dover montare le features a mano. Nel frattempo Andrea elabora features estese.
Target (01/10/21): Daniele/Dasara uniformano tool per poter estrarre un nuono set di features, estrarre le features da un nuovo dataset, creazione signature da un set di features (o direttamente dai media). Referente Trento Sebastiano
Target (01/10/21): estrarre feature (sia container sia contenuto), video single-shared Premier A3 (videos from FB-IN-TE-TW-YT) come unknown instances.
Long Term Target: creare modulo per estrazione features contenuto video da applicare a dataset YT-FB.
Long Term Target: Piccolo dataset recapturing, screen cature. OLED e LCD
Unitr: Hanno già le 6 catene (3 toolchain con e senza modulo che rimuove artefatti). TODO: estrarre le features (Andrea)
Unitr: generazione dati con nuovi toolchain ainpainted.
Ci sono diversi possibili Dataset per estendere i test: