il dataset flore vision può essere utilizzato con il codice di outpainting di Trento per potenziare il dataset e valutare se con il metodo descrittore dei DCT può essere utile. Se il descrittore viene potenziato possiamo usarlo su outpainting e pubblicare un altro lavoro.
compressed vs. recompressed post processing (space issues)
Per Andrea non ci sono differenze sostanziali, chiedre a Giulia esempio pratico
Dataset flore vision + nuovo lavoro PRNU Trento?
potremmo combinare container + feature giulia per distinguere Inpainting technique o fare localization (M3)
usare diffusion model per fare una versione fake di FLOREvision e fare fake vs. real?
Damiano, mandare subito paper con lavoro così come è
La tecnica di Damiano può essere testata su true face? (riconoscere le facce);
improvement alle signature: introdurre similarità coseno invece che distanza euclidea (M2);
provare la supervised contrastive loss invece che la quadruplet loss (M2);